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Programa-Data-Science 2022
Aprende uno de los lenguajes de programación más utilizados para el análisis estadístico

Curso Online · Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

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Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico comúnmente utilizado en el mundo de la empresa y la investigación. Tiene como objetivo comprimir, compilar y tratar la información para cómputo estadístico y analítica predictiva más utilizado para modelos de negoción o posibles propuestas investigadoras.

R es uno de los software estadísticos líderes en las Ciencias Sociales, capaz de sintetizar grandes volúmenes de datos

Desde su origen en 1993 en la Universidad de Auckland, R ha sido un programa con gran repercusión a lo largo de los años debido no solo a su gratuidad si no también a su total disponibilidad en todos los sistemas operativos.

R es uno de los software estadísticos líderes en las Ciencias Sociales, capaz de sintetizar grandes volúmenes de datos convirtiéndose así en una de las herramientas fundamentales para aplicaciones empresariales dirigidas a la estadística de datos.

Es posible crear modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, clustering, visualización de datos, entre otros. Es ampliamente extensible mediante funciones y paquetes que optimizan estas utilidades.

El objetivo principal del curso es aprender el lenguaje de programación estadística R, con el fin de manipular esta lengua para crear programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Aprenderemos desde el principio a instalar el programa, introducción básica de su interfaz y entraremos en el mundo de análisis estadísticos y su correspondiente representación gráfica de resultados.

En este curso se utilizará uno de los IDEs más conocidos, prácticos y potentes del lenguaje R, llamado R Studio.

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Este curso tiene una duración de 40 horas, organizadas en 4 módulos (cada módulo está pensado para realizarse en una semana). No obstante, la filosofía de nuestros cursos online es que cada alumno/a pueda estructurarlos en el tiempo de modo que se adapte a sus necesidades y quehaceres diarios, pudiendo realizarlo en un periodo de 6 meses desde el comienzo del curso.

Cada semana el/la alumno/a tendrá disponible un nuevo módulo en la Plataforma e-Learning para, al final del mismo, realizar un ejercicio de evaluación, que será corregido y evaluado por el/la tutor/a del curso.

Para realizar este curso, será necesario la instalación tanto de R como de RStudio (ambos gratuitos).

Este curso está dirigido a todo tipo de estudiantes de grado, maestría o doctorado, profesores/as y profesionales que deseen especializarse en la explotación, exploración y visualización de datos a través del lenguaje de programación estadística con R.

No es necesario tener ningún conocimiento previo, ni de programación ni de estadística, ya que en cada bloque empieza con una introduccion básica de contenido. 

Para facilitar el aprendizaje, cada alumno/a dispondrá de:

Todos los materiales podrán ser vistos y descargados directamente a través de la Plataforma e-Learning de la Fundación iS+D.

El curso será impartido por Rosalía Santamaría Muñoz, Graduada en Estadística y Empresa por la Universidad Carlos III de Madrid, con máster en Marketing Science: Marketing Research & Marketing Analytics en ESIC Business&Marketing School.

Cuenta con experiencia laboral centrada en el análisis de datos y la investigación, desde proyectos basados en análisis del comportamiento de la población hasta estudios de ventas.

Actualmente trabaja como analista de datos encargada de la explotación, tratamiento y soluciones basadas en datos.

Se entregará un Certificado de asistencia a aquellas y aquellos alumnos/as que superen el 80% de los ejercicios prácticos de cada módulo. Asimismo, el/la alumno/a obtendrá un Diploma de superación del curso, una vez haya aprobado el curso por completo.

Certificado y Diploma están avalados por el Sello de Calidad de la Fundación iS+D.

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