Esta nueva versión del curso parte del conocimiento y experiencia del profesor, André Sören Romero, en otros cursos y talleres impartidos a lo largo de los últimos años y en los que ha incorporado todos los aprendizajes de este tiempo.

En esta ocasión, el curso se ha refinado para incluir las novedades de ATLAS.ti más relevantes, como una mejor gestión de la codificación o la inclusión de herramientas para importar información desde Twitter o Evernote.

El curso está pensado para investigadores e investigadoras que tengan pocos conocimientos de análisis cualitativo o que no tengan nociones de cómo llevar a cabo el proceso de codificación. En el curso se partirá desde la explicación inicial sobre las principales funciones y características de ATLAS.ti 8, con pantallazos que ilustran la ubicación y el proceso de cómo llevar a cabo cada acción dentro del software de análisis cualitativo por excelencia dentro de las Ciencias Sociales.

Además, a través de la experiencia impartiendo formación sobre análisis cualitativo de datos con ATLAS.ti, el profesor ha identificado los principales problemas que le surgen a investigadores/as nóveles o seniors acerca de qué codificar, cómo codificar y por qué codificar un determinado documento. Para ello, el curso está compuesto por nociones mecánicas orientadas a servir de guía sobre dónde está ubicada cada una de las herramientas disponibles en ATLAS.ti, pero se ha añadido a la par que esta información, todo un contenido teórico y recomendaciones sobre estrategias de cómo enfrentarse a un proceso de codificación y análisis cualitativo. Sea cual sea la tradición cualitativa que esté siguiendo el investigador o investigadora –Teoría fundamentada, análisis etnometodológico, análisis del discurso, etc.–.

Además de un marcado carácter práctico, el curso permitirá al alumno o alumna tener un punto de vista reflexivo acerca de la investigación y el proceso de codificación, desarrollando prácticas de investigación que le permitan integrar dentro del proceso de análisis, una serie de preguntas clave para que el desarrollo de la teoría a partir del análisis de datos no se oriente a explicaciones de carácter circular y que le facilite el generar teoría de calidad al/la investigador/a, para aportar conocimiento a la rama de la Ciencia en la que se englobe.

En resumen, este curso es:

• Menos mecánico y más práctico, en relación a otros cursos de la misma temática impartidos con anteriodidad.
• Con el background de otras formaciones, se ha buscado perfilar este curso para que responda a los problemas que los/as investigadores/as suelen plantear en el momento en el que tienen que enfrentarse a un análisis de datos cualitativo.
• Más pensado en la praxis del análisis de datos. La idea es aprender haciendo y no estudiando.