Muchos estudios se diseñan poniendo en práctica diferentes metodologías, empleando cada una de ellas para obtener un tipo de información diferente. En concreto muchos estudios, por ejemplo, combinan las metodologías cualitativas y cuantitativas, que se complementan a la hora de estudiar cualquier fenómeno o problemática social.

Otra práctica que ha ido ganando peso en los últimos años es la triangulación de técnicas. En el caso de las metodologías cualitativas, por ejemplo, es habitual encontrar estudios que en el trabajo de campo empleen varias técnicas: entrevistas en profundidad, grupos de discusión, historias de vida, grupos triangulares, método Delphi, etc.

Cuando se recurre a la triangulación de técnicas en una investigación, es importante dejar muy claro en la fase de diseño qué tipo de información vamos a obtener con cada técnica, y a qué hipótesis u objetivos queremos responder con dicha información. Es también en ese momento cuando debemos plantearnos qué tipo de análisis vamos a realizar, y si queremos apoyar dicho análisis con algún software específicamente diseñado para tal fin.

ATLAS.ti y NVivo son dos de los programas más conocidos para el análisis de datos e información cualitativa

Debemos reflexionar y tomar decisiones, por ejemplo, acerca de qué información vamos a tratar con el programa y cuál no, qué estrategia de codificación vamos a utilizar, o si trataremos en diferentes unidades hermenéuticas (archivos de proyecto) la información relativa a cada técnica de investigación.

Estos programas suponen una gran ventaja si lo que queremos es indagar acerca de tendencias relacionadas con el comportamiento de personas o grupos en temas en los que no se ha investigado demasiado gracias, principalmente, a las herramientas avanzadas que citábamos más arriba, especialmente aquellas relacionadas con el proceso de codificación, consultas a la base de datos y representación gráfica.

En definitiva, estas funcionalidades permiten no perder detalle de aquellos hallazgos que emergen de nuestro análisis.