Existen muchas formas de seleccionar muestras dentro de una población. Entre los principales métodos o técnicas de muestreo se encuentran:

• Muestreo Aleatorio Simple (MAS), donde todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.
• Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE), cuando se tienen varios grupos o estratos separados y se desea asegurar que todos los estratos están correctamente clasificados.
• Muestreo Sistemático (MS), aquel donde primero se listan todos los elementos de la población y después se elige uno de ellos de manera aleatoria y se van escogiendo los siguientes siguiendo un intervalo sistemático.

• Muestreo por Conglomerados (MPC), cuando los elementos que van a formar parte de la muestra son una colección o conglomerado de unidades de análisis o elementos.
• Otros tipos de muestreo no probabilísticos serían el muestreo por conveniencia o el muestro por bola de nieve.

En las Ciencias Sociales y Humanas, el diseño de muestras resulta fundamental a la hora de realizar cualquier investigación pues, en comparación con otras ciencias, no es posible ejercer control exhaustivo de las variables y la conducta humana tiene facetas donde hay alta variabilidad.

Sin embargo, todavía hoy sigue siendo una de las áreas mas débiles dentro de la Estadística, dado que son pocas las personas que están especializadas en esta materia. De ahí que desde la Fundación iS+D nos hayamos animado a dar a conocer todo tipo de investigadores/as y profesionales en qué consiste y para qué sirven las técnicas de muestreo estadístico.