Tal y como vimos en anteriores entradas, el muestreo, además de ser ciencia Estadística, es un arte, donde no solo los elementos se seleccionan al azar con una medida de probabilidad, si no que requiere pericia por parte del/la investigador/a en el diseño de la muestra, ya que debe considerar la técnica de selección de elementos de investigación, la selección de los estimadores apropiados, elegir un tamaño adecuado de la muestra con una precisión (margen de error) y un nivel de confianza, predefinido. La estimación muestral no es igual al valor del parámetro poblacional, esto es debido a que:

• Tomamos solo una parte de la población.
• Está sujeta a errores no debidos al muestreo (conocidos como sesgos).

La teoría del muestreo se basa en la selección aleatoria de la muestra con algún instrumento de selección aleatoria. Ella permite seleccionar un subconjunto de la población y a través de ellos, con un grado de precisión y confiabilidad se estima parámetros de la(s) población(es). Se debe tomar muestras de forma tal que los errores del muestreo, debidos a él o no, sean mínimos.

Por experiencia, para darle concreción a la teoría del muestreo, es necesario abordar aspectos clave del diseño de muestras, los cuales permiten integrar con facilidad los elementos subyacentes en los diseños de muestras, le dan pautas al/la investigador/a sobre el diseño muestral a utilizar, y en general, comprender los métodos probabilísticos de selección de muestras.